데이터 프레임을 사용할 때 index는 은근 골칫거리.. 맞죠? 그래서 맨날 쓸 때마다 헷갈리길래 정리해 놓으려고 합니다.. 1. ignore_index - 말 그대로 인덱스 무시할건지 안 할건지 명시 : ignore_index = True 이면, index 0부터 새로 생김 (0,1,2,3,0,1,2 가 아니라 0,1,2,3,4,5,6) : ignore_index = False 이면, 기존 index를 유지하면서 (0,1,2,3,0,1,2) : 보통 append 나 concat에서 데이터를 추가할 때 유용.. 2. 데이터프레임 파일로 저장할 때 쓰는 index = False : 데이터프레임.to_csv(파일명,encoding='utf-8-sig', index=False) : 인덱스 없이 csv 파일로 ..
Python
데이터 파싱하면서 생겼던 문제들 기록 나랑 팀원 둘 다 데이터를 뽑는데 팀원은 api를 사용해서 뽑고 나는 직접 뽑아서 데이터 형식이 다르게 쌓이는 문제가 발생... 데이터 사용 시 계속 코드를 조금씩 수정해야 하는 일이 발생한거라 아직 api를 못 쓰는 내가 데이터 형식을 맞추는 걸로... 근데 여기서.. teamDLC가 column으로 있는데 중복이라 바로 수정이 안 되는 이슈.. (teamDCL, teamDCL1, teamDCL2 ... 이렇게 되더라구여?) 이리저리 헤매다가 해결했습니다. 생각해낸 방법 def make_new_row(have_added_df): new_row = pd.DataFrame([['bodyparts', 'Bbox', 'Bbox', 'Bbox', 'Bbox','Bbox', ..
